Форум «Инженеры решают»

Запрет использовании ИИ в образовательном процессе мы расцениваем как непродуктивную практику. Команда ТюмГУ провела несколько десятков образовательных экспериментов в разных дисциплинах и обнаружила неочевидные возможности, а также неожиданные препятствия для использования ИИ. Прежде всего в восприятии и привычках студентов.

Многие российские университеты сегодня переосмысливают свою миссию. В современных условиях они не только готовят конкурентоспособных профессионалов, но и формируют людей, для которых смыслом жизни становится процветание России. Такая модель, по убеждению эксперта Высшей школы экономики, может носить название "Университет служения".

«Код ИТМО» - основа нашего образования. Мы сохраняем его компоненты, но наполняем их новым смыслом. Как университет меняет ядро: от перераспределения трудоемкости дисциплин до передачи ответственности руководителям программ. Опыт 2018–2024 и сценарии на 2030 год — в рефлексии спикера ИТМО.

Что, если преподавателя по истории заменит ИИ? В докладе — о кейсе ядерного курса по истории XX века в Школе перспективных исследований (SAS), где технология не только изменила формат обучения, но и подсветила необходимость новой роли в образовательном процессе и вновь открыла старые, фундаментальные вопросы философии образования. Чему и зачем мы учим, если машина уже умеет "рассказывать" историю лучше, чем человек? Что останется от образования, если из него исчезнет педагог?

Как обеспечивать качественное образование в условиях стремительно изменяющихся требований к образу выпускника, вовлекать индустриальных партнеров во все этапы образовательного процесса, интегрировать фундаментальную и прикладную подготовку и гибкие навыки, а, главное, как мотивировать образовательные программы, модули, дисциплины меняться и развиваться - быть не какими умеем, а какие востребованы? Одно из решений - посмотреть на образование в продуктовой логике.

Образовательный модуль — это не просто набор дисциплин, а живой продукт, который создается и развивается в диалоге со студентами. В Школе Икс каждый модуль проектируется как решение конкретных запросов: от индустрии, профессионального сообщества и самих обучающихся. На примере реального кейса покажу, как совместная работа над обратной связью превращает учебный курс в гибкий инструмент подготовки инженеров будущего.

Как совместить противоречивые требования индустрии и учебных программах? Фонд развития ИТ-образования Ростовской области объединил матрицы компетенций ведущих ИТ-компаний региона и на их основе разработал единую для региона матрицу компетенций выпускника ИТ-специальности. В докладе я расскажу о структуре итоговой матрицы компетенций, планах по её внедрению и как ее получить для вашего вуза.

Что, если ВКР — это не отчёт, а продукт, завершающий индивидуальную траекторию? В ИТМО мы проектируем условия, в которых студент осознанно выбирает, как и чем завершить обучение. Расскажу, как выглядит ВКР, когда она встроена в продуктовую логику образовательной программы.

Как повысить заинтересованность студентов инженерных направлений подготовки в изучении непрофильных предметов? Расскажем об опыте перекрестного изучения дисциплин «Экономика», «Экология» и «Правоведение» в рамках проектного модуля «Устойчивое развитие города». Рассмотрим, каким образом можно обеспечить возможность апробации студентами полученных теоретических знаний на практике. Как посредством разработки социально-ориентированных проектов, направленных на улучшение качества жизни населения и обеспечение устойчивого развития города, развить системное мышление будущих инженеров и созидательное отношение к окружающей среде

Доклад основан на серии целенаправленных экспериментов по интеграции генеративного ИИ в университетские курсы — от исследовательских семинаров по экономике до философских дисциплин. Каждый случай рассматривался как способ не оптимизировать, а нарушить привычную учебную динамику: поставить под вопрос границы преподавательской роли, устойчивость учебных целей, структуру курса как таковую. Можно ли по‑прежнему говорить о курсе как о линейной конструкции, если его содержание становится результатом взаимодействия с машиной? Где в этом процессе возникает ответственность — и за что именно?

Предупрежден - значит вооружен. В ДГТУ пошли дальше. Разработали систему, которая маршрутизирует контент и доступ к сервисам с учетом роли пользователя. Это позволяет получать уведомления из всех систем университета, формировать календарь событий и поручений, иметь единую точку доступа к crm системе всех структурных подразделений вуза и многое другое.

Ассистент, который помогает людям решать проблемы с техникой и защищаться от мошенников. Скажите, напишите или сфотографируйте вашу проблему, и получите решение на понятном для вас языке. Проект решает проблему цифрового неравенства и повышает цифровую грамотность.

Малогабаритный робот-компаньон для оказания психологической поддержки. Робот помогает человеку в сложных жизненных ситуациях проанализировать проблему, найти выход из нее с помощью когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), получить доступную, ежедневную моральную поддержку.

Маркетплейс для продажи лицензий на биты с умной системой рекомендаций. Сервис помогает артистам быстрее находить подходящие треки, анализируя их предпочтения (например, лайки), а битмейкерам — автоматически продвигать свои работы среди заинтересованных покупателей.

Сервис поиска попутчиков по городу. Сервис реализован в виде телеграм-бота, с помощью которого можно найти попутчика для поездки на учебу или работу. Спутник помогает быстро и комфортно перемещаться пассажирам, а водителям - компенсировать средства на топливо.

Мобильное решение, способное в реальном времени генерировать аудиоконтент с помощью технологий больших языковых моделей (LLM). Система анализирует геолокацию пользователя, направление и скорость его движения, формируя динамическую зону интереса и предоставляя актуальную информацию о значимых объектах – будь то исторические факты, архитектурные детали, культурный контекст и многое другое. Таким образом, прогулка по любому городу России или по природной территории превращается в увлекательную персонализированную экскурсию, адаптированную под интересы конкретного пользователя.

Программно-аппаратный комплекс, который с помощью нейросети распознаёт сорные растения на полях и управляет системой точечного опрыскивания. Решение монтируется на существующую сельхозтехнику, автоматически анализирует изображение с камер и активирует клапаны только в зонах с сорняками.

Веб-сервис, инструмент автоматизированного перевода (CAT-tool), созданный для перевода сложных терминологических контекстуальных текстов. Продукт нацелен на помощь начинающим специалистам-переводчикам и B2C сегмент, а также на взаимодействие с образовательной сферой в направлении "Лингвистика" в дальнейшем.

Конструктор анкет, который помогает фрилансерам быстро собирать требования от клиентов и автоматически формировать профессиональное ТЗ. Он устраняет ручной труд, снижает ошибки и экономит до нескольких часов на запуск каждого проекта. Продукт закрывает системную боль на рынке digital-услуг, растущем на 25% в год, и масштабируется по подписной модели.

Круглый стол объединит представителей университетов, успешно внедряющих обучение служением, для обсуждения достигнутых результатов, выявленных проблем и перспектив дальнейшего развития этого подхода. Спикеры представят конкретные примеры реализованных проектов, поделятся своими находками в организации и оценке обучения, а также обсудят